Contract Creatie
Heeft AI jouw baan al overgenomen? We denken er allemaal wel eens over na, maar hoe terecht is deze gedachte? We zien de potentie van AI, een kunstmatige intelligentie die individueel taken kan uitvoeren die we eigenlijk altijd zelf hebben gedaan. We kunnen nu in theorie met zijn allen op het strand gaan liggen zou je zeggen.
Automatiseer je productieproces, automatiseer je management, automatiseer je administratie. Hoeveel mensen ken jij die hun baan kwijtraken? Ik kan ze niet op één hand tellen. Het IMF deed hier onderzoek naar. Dit vonden ze: Wereldwijd zullen 40% van alle wereldwijde banen ingrijpend veranderd worden door de inzet van AI. Even rekenen, dat zijn de banen van zo'n 3,6 miljard mensen.
Net als die welvarende ondernemers, zal dit ook grote gevolgen hebben voor de wereldeconomie. Eerste wereldlanden lopen ver voor in de technologie, de ongelijkheidskloof belooft steeds groter te worden. In deze landen, zegt het IMF, zal maar liefst 60% verandering voelen van de komst van AI in hun werk. Is dit ethisch dan wel goed? Laten we het erover hebben.
Tender Software: Uw Geheime Wapen
Heb je je ooit afgevraagd hoe kunstmatige intelligentie (AI) de wereld van inkoop en aanbesteden gaat veranderen? Of ben je al bekend met AI maar wil je meer kennis op doen? Meld je dan voor dit evenement op 7 november a. s. in Amsterdam waarin experts je vertellen hoe AI jouw kan ondersteunen bij aanbesteden, inkoop of contractmanagement! Vanaf 13:00 uur geven verschillende sprekers hun inzichten over het toepassen van AI.
Daarnaast leer je hoe je AI effectief en veilig kan gebruiken. Behandelen we praktijkcasussen, jurisprudentie en laten zien hoe onze AI jurist hierbij ondersteuning biedt. Dit evenement is interessant voor juridische- en inkoopprofessionals die meer willen leren over het werken met AI bots. We bieden diepgaande discussies, praktische demonstraties en een boeiende AI kennistest.
Over een kleine week mag ik op een uitverkocht (70 mensen) event de deelnemers meenemen in de impact van Generatieve AI en Chat, GPT op het aanbestedingsproces. Ik ga o. a. in op de volgende vragen en kom met leuke use cases: - hoe wordt Chat, GPT al ingezet bij (EU-) Aanbestedingen? - waar kun je het nog meer voor inzetten? - Wat voor effect heeft het op het proces, workflow en bijvoorbeeld leveranciers, kandidaten, gegadigden? Naast mijn sessie kunnen de deelnemers ook naar sessies van: Andres Vlaeminck Lezing over hoe werkt de AI technologie eigenlijk, belangrijke ontwikkelingen die elkaar razend snel opvolgen (60 minuten).
Oplossingen Voor Effectieve Benchmarking
De Commissie maakt een onderscheid tussen inkoopcontracten voor “hoog risico AI” en voor andere AI-toepassingen. De template teksten moeten organisaties indekken op vlak van gegevensbescherming, ethiek, aansprakelijkheid en andere relevante gebieden en zowel kopers als leveranciers van AI-oplossingen een helder en rechtvaardig contractueel kader te bieden. Enkele concrete onderwerpen die gecovered worden door de standaardclausules zijn: : inkopers moeten zorgen voor gepaste voorafgaande risicoanalyses van bekende en redelijkerwijs te verwachten risico’s voor de gezondheid, veiligheid en fundamentele rechten van de Europese Unie in het licht van het beoogde doel van het AI-systeem en redelijkerwijs te verwachten misbruik.
Deze maatregelen moeten ervoor zorgen dat de resterende risico’s aanvaardbaar zijn, op voorwaarde dat het AI-systeem wordt gebruikt volgens het beoogde doel of onder omstandigheden van redelijkerwijs te verwachten misbruik. : Voor gegevenssets die gebruikt worden bij de ontwikkeling van een AI-systeem gelden verschillende vereisten zoals transparantie (met betrekking tot het oorspronkelijke doel van gegevensverzameling, ontwerpkeuzes, gegevensverzamelingsprocessen, gegevensvoorbereiding voor verwerking, formulering van relevante aannames en maatregelen om mogelijke vooringenomenheid te detecteren, voorkomen en verminderen), relevantie en representativiteit (gegevenssets moeten relevant en representatief zijn en zo compleet mogelijk in termen van het beoogde doel, ze moeten ook de juiste statistische eigenschappen hebben).
: De leverancier moet de gegevenssets evalueren om eventuele tekortkomingen of lacunes te identificeren die niet voldoen aan de vereisten van de clausules, en hoe deze kunnen worden aangepakt. Het doel van deze vereisten is om ervoor te zorgen dat de gegevenssets die worden gebruikt bij de ontwikkeling van een AI-systeem van goede kwaliteit zijn en geschikt zijn voor het beoogde doel.
Contract
De clausules vereisen ook dat leveranciers van AI-systemen bij de levering gedetailleerde documentatie verstrekken met minstens de volgende informatie: : De leverancier moet technische documentatie verstrekken die de publieke organisatie of een derde partij in staat stelt om de naleving van het AI-systeem met de bepalingen van de clausules te beoordelen.
Het moet ook informatie bevatten over de architectuur van het systeem, de gebruikte datasets, de validatie- en testprocedures, en eventuele pre-gedefinieerde wijzigingen aan het systeem. De leverancier moet instructies voor gebruik verstrekken die beknopt, volledig, correct en duidelijk zijn en relevant, toegankelijk en begrijpelijk zijn voor de publieke organisatie. Deze instructies moeten informatie bevatten over de identiteit en contactgegevens van de leverancier, de kenmerken en beperkingen van het AI-systeem, de verwachte levensduur en onderhoudsmaatregelen, en de mechanismen voor het verzamelen, opslaan en interpreteren van logs.
Het stelt de organisatie in staat om de naleving van het systeem met de vereisten vast te stellen en eventuele wijzigingen of onderhoudsmaatregelen bij te houden..
Optimalisatie Van Tender Beheer
Je krijgt een certificaat van deelname, studiemateriaal, lunch, diner (iedere eerste dag), hapjes en drankjes.
Contractmanagers monitoren namens de contracteigenaar de werking van contracten, leggen dit vast in contractbeoordelingen en stellen waar nodig het contract bij. Digitalisering is een ontwikkeling die inmiddels ook voor digitale ondersteuning van contractbeheer en -management processen niet meer weg te denken is. Denk hierbij aan een contractsysteem waarin de kerninformatie van contracten is vastgelegd, waarbij via automatische signalering een waarschuwing geeft aan de juiste rollen bij een opzegging of verlenging van contracten.
De laatste jaren zien we een trend dat AI inmiddels wordt omarmd door internationale aanbieders van contractmanagement software en steeds meer wordt geïntegreerd in software (zie onze bekijk deze website blog ‘trends in contractmanagement’). De verwachting is dat deze ontwikkeling zich ook doorzet naar de Nederlandse markt. Tot de belangrijkste hedendaagse, sterk in ontwikkeling zijnde, AI-technologieën behoren: Natural Language Generation voor automatische vertalingen bij customer services en rapportgeneratie; Spraakherkenning voor voice-responsesystemen en mobiele applicaties; Text Analytics/Natural Language Processing voor het maken van tekstanalyses bij o.
Spend
Contractverwerking: AI kan worden ingezet om contracten automatisch te verwerken, waaronder het toevoegen van handtekeningen, het genereren van rapporten en het opslaan van contracten in een centrale database. Contractsignalering: Door toepassing van AI kunnen contracten automatisch worden bewaakt en herinnerd worden aan vervaldatums, contractherzieningen en andere belangrijke deadlines. Contractonderhandelingen: Het vergelijken van contractbepalingen met orderperformance, betalingen, prijsontwikkeingen in de markt e.
AI wordt niet altijd op een juiste wijze toegepast. Uitdagingen waarmee organisaties te maken krijgen bij implementatie en gebruik van AI zijn: Bias: bij toepassing van AI is de informatie zo nauwkeurig als de data waarmee ze zijn getraind. Als deze (contract)data onevenwichtig of bevoordeeld zijn, zal het AI systeem dit weerspiegelen in zijn beslissingen en uitkomsten.
Privacy: sommige AI-toepassingen kunnen persoonlijke informatie verzamelen en analyseren, wat privacy issues oplevert. Discriminatie: AI-systemen kunnen discriminerend gedrag vertonen, bijvoorbeeld door bepaalde groepen mensen te diskwalificeren op basis van ras, geslacht of leeftijd. Om de voorgaande uitdagingen aan te pakken, moet AI wel op een juiste wijze worden geïmplementeerd en beheerd.